{"id":28386,"date":"2026-08-07T09:58:57","date_gmt":"2026-08-07T09:58:57","guid":{"rendered":"https:\/\/happytrack.app\/?page_id=28386"},"modified":"2026-08-13T14:26:13","modified_gmt":"2026-08-13T14:26:13","slug":"research-center","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/happytrack.app\/fr\/research-center\/","title":{"rendered":"Research Center"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

HappyTrack Research Lab<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

D\u00e9cision, Perception et Intelligence Artificielle<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Deux personnes peuvent observer une m\u00eame situation et prendre des d\u00e9cisions compl\u00e8tement diff\u00e9rentes. Pourquoi ?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Observer une situation ne se limite pas \u00e0 recevoir de l'information. C'est s\u00e9lectionner, interpr\u00e9ter et attribuer du sens, des processus influenc\u00e9s par ce que chaque individu sait, esp\u00e8re, valorise et est capable de reconna\u00eetre en lui-m\u00eame.<\/p>

Les diff\u00e9rences de perception fonctionnent comme des centres de gravit\u00e9 qui d\u00e9placent l'ensemble du flux de processus impliqu\u00e9s dans la formation des d\u00e9cisions. Il ne s'agit donc pas simplement de d\u00e9cider bien ou mal, mais de la capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e0 assumer les limites \u00e0 partir desquelles nous interpr\u00e9tons la r\u00e9alit\u00e9, et de comprendre ce que ces limites sont capables de produire.<\/p>

Apr\u00e8s plus de 20 ans en conseil et 18 ans \u00e0 former des personnes, je constate qu'avec l'intelligence artificielle et le besoin croissant d'exposition sur les r\u00e9seaux sociaux, ce n'est pas seulement la mani\u00e8re dont les gens utilisent l'information et interagissent entre eux qui a chang\u00e9.<\/p>

Ce qui a chang\u00e9 surtout, c'est la mani\u00e8re dont elles interpr\u00e8tent ces informations, construisent du sens et prennent des d\u00e9cisions.<\/p>

C'est pourquoi, au lieu de proposer simplement la construction de ponts pour atteindre des objectifs ou de cr\u00e9er des moyens pour que les gens partent d'un point et arrivent \u00e0 un autre, je propose une travers\u00e9e.<\/p>

Une travers\u00e9e d\u00e9cisionnelle<\/strong> : une intelligence cognitive assist\u00e9e par l\u2019IA<\/strong>, capable de rendre observables, confrontables et explorables les limites cognitives qui conditionnent la formation d\u2019une d\u00e9cision. L\u2019objectif est de rendre intelligibles \u00e0 l\u2019individu les m\u00e9canismes qui demeurent invisibles dans la construction de sa propre pens\u00e9e.<\/p>

Parce que sans objectifs clairs, une travers\u00e9e perd sa direction.
Sans conscience du changement, il n'y a pas de r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 atteindre.
Mais sans lucidit\u00e9, il n'y a pas de coh\u00e9rence pour soutenir la travers\u00e9e.
Et toute d\u00e9cision ne reste qu'une possibilit\u00e9 tant qu'elle n'assume pas les renoncements qui la constituent.<\/p>

Car, plus que conna\u00eetre les options et les cons\u00e9quences de nos choix, il est n\u00e9cessaire de comprendre les m\u00e9canismes qui les forment et comment ils se refl\u00e8tent dans les relations que nous projetons et que nous fondons. Et c'est l\u00e0 le plus grand impact de l'\u00e9tude des d\u00e9cisions : la connaissance des m\u00e9canismes qui affectent comment et ce que nous d\u00e9cidons, avant m\u00eame l'impact que la d\u00e9cision elle-m\u00eame provoque.<\/p>

Une travers\u00e9e d\u00e9cisionnelle propose :<\/p>

  • un point de d\u00e9part : la perception<\/strong><\/li>
  • un point d'arriv\u00e9e possible : le sens<\/strong><\/li>
  • une distance : l'interpr\u00e9tation<\/strong><\/li>
  • des conditions qui changent pendant le d\u00e9placement : choix et renoncement<\/strong><\/li>
  • risque : erreur d'\u00e9valuation et de jugement<\/strong><\/li>
  • besoin d'orientation : biais cognitifs<\/strong><\/li>
  • possibilit\u00e9 de retour : d\u00e9l\u00e9gation cognitive<\/strong><\/li>
  • transformation de celui qui traverse : responsabilit\u00e9 cognitive et m\u00e9tacognition.<\/strong><\/li><\/ul>

    L'objectif de ce laboratoire est d'\u00e9tudier comment les environnements d'information m\u00e9di\u00e9s par l'IA modifient les processus cognitifs impliqu\u00e9s dans la formation des d\u00e9cisions et influencent le r\u00e9sultat des relations dans les entreprises.<\/p>

    Parce qu'une travers\u00e9e n'est pas le chemin vers la d\u00e9cision. La travers\u00e9e est le processus continu par lequel la capacit\u00e9 m\u00eame de d\u00e9cider est construite, confront\u00e9e et reconstruite. Et les d\u00e9cisions sont cognitivement individuelles, mais socialement distribu\u00e9es dans leurs cons\u00e9quences\u2026<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Juliana C\u00e2ndido, PhD<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Mission<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Rendre \u00e9videntes les diff\u00e9rences de perception qui influencent les d\u00e9cisions avant que ces \u00e9carts ne deviennent des erreurs pr\u00e9judiciables affectant n\u00e9gativement les personnes et les organisations.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Vision<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Devenir le premier r\u00e9seau international de laboratoires qui \u00e9tudient comment les m\u00e9canismes individuels affectent les comportements et d\u00e9cisions organisationnelles, en utilisant des donn\u00e9es r\u00e9elles, l'exp\u00e9rimentation et l'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Composition<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Le HappyTrack Research Lab est compos\u00e9 de<\/p>

    • chercheurs (masters et doctorants)<\/li>
    • professeurs partenaires<\/li>
    • \u00e9tudiants<\/li>
    • entrepreneurs et<\/li>
    • entreprises partenaires.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Une nouvelle fa\u00e7on de comprendre les d\u00e9cisions\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
      <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Le laboratoire na\u00eet d'un postulat :<\/span><\/p>

      Les gens ne prennent pas des d\u00e9cisions uniquement sur la base d'informations.<\/strong><\/p>

      Elles prennent des d\u00e9cisions en fonction de la mani\u00e8re dont elles per\u00e7oivent, interpr\u00e8tent et donnent un sens aux informations qu'elles re\u00e7oivent.<\/span><\/strong><\/p>

      Comprendre ces diff\u00e9rences, c'est comprendre les m\u00e9canismes invisibles qui influencent les choix, les comportements et les r\u00e9sultats.<\/p>

      L'intelligence artificielle amplifie notre capacit\u00e9 \u00e0 analyser des donn\u00e9es.<\/p>

      Mais la v\u00e9ritable intelligence r\u00e9side dans la compr\u00e9hension de la fa\u00e7on dont les \u00eatres humains construisent des r\u00e9alit\u00e9s diff\u00e9rentes \u00e0 partir des m\u00eames faits.<\/p>

      C'est dans cette travers\u00e9e<\/strong> que le laboratoire agit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      FAQ - Laboratoire de Recherche<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n
      \n
      <\/i><\/span><\/i><\/span>Pourquoi le Laboratoire de Recherche HappyTrack existe-t-il ?<\/span><\/i><\/div>

      Ce laboratoire a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour chercher des r\u00e9ponses \u00e0 des questions que peu d'entreprises, peu de chercheurs et peu de personnes se consacrent \u00e0 explorer.<\/p>

      Pas parce que c'est un domaine impossible.<\/p>

      Pas parce que c'est simplement un domaine nouveau.<\/p>

      Mais parce que c'est un domaine inconfortable.<\/p>

      Travailler avec des diff\u00e9rences de perception, c'est travailler avec diff\u00e9rentes r\u00e9alit\u00e9s cognitives, diff\u00e9rentes fa\u00e7ons d'interpr\u00e9ter le monde et diff\u00e9rentes structures internes qui influencent les d\u00e9cisions.<\/p>

      Plus la quantit\u00e9 d'informations disponibles dans un syst\u00e8me donn\u00e9 est grande, plus la complexit\u00e9 du traitement et de l'interpr\u00e9tation de ces informations augmente pour parvenir \u00e0 des conclusions objectives et construire des consensus entre les personnes, les groupes et les id\u00e9es.<\/p>

      \u00c0 partir de l\u00e0, comprendre les m\u00e9canismes, reconna\u00eetre les diff\u00e9rences de perception et identifier les fondements qui sous-tendent ces interpr\u00e9tations permet :<\/p>

      • plus de lucidit\u00e9 dans l'utilisation des technologies ;<\/li>
      • plus de discernement pour comprendre les limites de l'individu et ses impacts sociaux ;<\/li>
      • une plus grande humanisation des relations dans un contexte d'automatisation croissante.<\/li><\/ul><\/div>\n <\/div>
        \n
        <\/i><\/span><\/i><\/span>Que produit ce laboratoire ?<\/span><\/i><\/div>

        Le laboratoire produit des donn\u00e9es, des informations et des analyses sur :<\/p>

        • les diff\u00e9rences de perception ;<\/li>
        • l'intelligence cognitive appliqu\u00e9e via l'intelligence artificielle ;<\/li>
        • la mat\u00e9rialisation d'indicateurs pour mesurer l'exp\u00e9rience et la v\u00e9ritable centralit\u00e9 du client dans les organisations.<\/li><\/ul><\/div>\n <\/div>
          \n
          <\/i><\/span><\/i><\/span>Que produit un membre du laboratoire ?<\/span><\/i><\/div>

          Un membre du laboratoire produit des donn\u00e9es, des informations ou des connaissances.<\/p>

          Les donn\u00e9es sont produites par des collectes r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 travers des activit\u00e9s p\u00e9dagogiques ou des recherches men\u00e9es dans des contextes d'entreprise.<\/p>

          Les informations sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir des \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l'aide de nos algorithmes propri\u00e9taires.<\/p>

          Les \u00e9tudes et analyses sont d\u00e9velopp\u00e9es par des chercheurs associ\u00e9s et par la fondatrice du laboratoire.<\/p><\/div>\n <\/div>

          \n
          <\/i><\/span><\/i><\/span>\u00c0 qui appartiennent les donn\u00e9es ?<\/span><\/i><\/div>

          Toutes les donn\u00e9es brutes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et toutes les analyses r\u00e9alis\u00e9es rel\u00e8vent de la responsabilit\u00e9 et du domaine des entreprises auxquelles appartiennent les outils utilis\u00e9s.<\/p>

          Cependant, apr\u00e8s la publication des r\u00e9sultats des analyses, les connaissances produites deviennent de domaine public.<\/p><\/div>\n <\/div>

          \n
          <\/i><\/span><\/i><\/span>Que re\u00e7oit une \u00e9cole participante du laboratoire ?<\/span><\/i><\/div>

          L'\u00e9cole participante re\u00e7oit des activit\u00e9s p\u00e9dagogiques pr\u00eates \u00e0 l'emploi, con\u00e7ues \u00e0 partir d'\u00e9tudes th\u00e9matiques sur les diff\u00e9rences de perception et sur la sensibilisation \u00e0 l'usage de l'intelligence artificielle comme outil d'appui pour des r\u00e9flexions toujours plus intelligentes.<\/p>

          \u00c0 la fin de la participation, les professeurs re\u00e7oivent des informations sur les mod\u00e8les de prise de d\u00e9cision de leurs \u00e9tudiants.<\/p>

          L'\u00e9cole re\u00e7oit :<\/p>

          • des analyses comparatives entre \u00e9tudiants et diff\u00e9rents sc\u00e9narios ;<\/li>
          • la possibilit\u00e9 d'acc\u00e9der \u00e0 des \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es dans d'autres lieux ;<\/li>
          • de nouvelles connaissances produites \u00e0 partir des recherches du laboratoire.<\/li><\/ul><\/div>\n <\/div>
            \n
            <\/i><\/span><\/i><\/span>Que re\u00e7oit un \u00e9tudiant ?<\/span><\/i><\/div>

            L'\u00e9tudiant re\u00e7oit des informations pour utiliser l'intelligence artificielle de mani\u00e8re plus pertinente.<\/p>

            De plus, il re\u00e7oit :<\/p>