HappyTrack Research Lab

Décision, Perception et Intelligence Artificielle

Deux personnes peuvent observer une même situation et prendre des décisions complètement différentes. Pourquoi ?

Observer une situation ne se limite pas à recevoir de l'information. C'est sélectionner, interpréter et attribuer du sens, des processus influencés par ce que chaque individu sait, espère, valorise et est capable de reconnaître en lui-même.

Les différences de perception fonctionnent comme des centres de gravité qui déplacent l'ensemble du flux de processus impliqués dans la formation des décisions. Il ne s'agit donc pas simplement de décider bien ou mal, mais de la capacité à reconnaître et à assumer les limites à partir desquelles nous interprétons la réalité, et de comprendre ce que ces limites sont capables de produire.

Après plus de 20 ans en conseil et 18 ans à former des personnes, je constate qu'avec l'intelligence artificielle et le besoin croissant d'exposition sur les réseaux sociaux, ce n'est pas seulement la manière dont les gens utilisent l'information et interagissent entre eux qui a changé.

Ce qui a changé surtout, c'est la manière dont elles interprètent ces informations, construisent du sens et prennent des décisions.

C'est pourquoi, au lieu de proposer simplement la construction de ponts pour atteindre des objectifs ou de créer des moyens pour que les gens partent d'un point et arrivent à un autre, je propose une traversée.

Une traversée décisionnelle : une intelligence cognitive assistée par l’IA, capable de rendre observables, confrontables et explorables les limites cognitives qui conditionnent la formation d’une décision. L’objectif est de rendre intelligibles à l’individu les mécanismes qui demeurent invisibles dans la construction de sa propre pensée.

Parce que sans objectifs clairs, une traversée perd sa direction.
Sans conscience du changement, il n'y a pas de réalité à atteindre.
Mais sans lucidité, il n'y a pas de cohérence pour soutenir la traversée.
Et toute décision ne reste qu'une possibilité tant qu'elle n'assume pas les renoncements qui la constituent.

Car, plus que connaître les options et les conséquences de nos choix, il est nécessaire de comprendre les mécanismes qui les forment et comment ils se reflètent dans les relations que nous projetons et que nous fondons. Et c'est là le plus grand impact de l'étude des décisions : la connaissance des mécanismes qui affectent comment et ce que nous décidons, avant même l'impact que la décision elle-même provoque.

Une traversée décisionnelle propose :

  • un point de départ : la perception
  • un point d'arrivée possible : le sens
  • une distance : l'interprétation
  • des conditions qui changent pendant le déplacement : choix et renoncement
  • risque : erreur d'évaluation et de jugement
  • besoin d'orientation : biais cognitifs
  • possibilité de retour : délégation cognitive
  • transformation de celui qui traverse : responsabilité cognitive et métacognition.

L'objectif de ce laboratoire est d'étudier comment les environnements d'information médiés par l'IA modifient les processus cognitifs impliqués dans la formation des décisions et influencent le résultat des relations dans les entreprises.

Parce qu'une traversée n'est pas le chemin vers la décision. La traversée est le processus continu par lequel la capacité même de décider est construite, confrontée et reconstruite. Et les décisions sont cognitivement individuelles, mais socialement distribuées dans leurs conséquences…

Juliana Cândido, PhD

Mission

Rendre évidentes les différences de perception qui influencent les décisions avant que ces écarts ne deviennent des erreurs préjudiciables affectant négativement les personnes et les organisations.

Vision

Devenir le premier réseau international de laboratoires qui étudient comment les mécanismes individuels affectent les comportements et décisions organisationnelles, en utilisant des données réelles, l'expérimentation et l'IA.

Composition

Le HappyTrack Research Lab est composé de

  • chercheurs (masters et doctorants)
  • professeurs partenaires
  • étudiants
  • entrepreneurs et
  • entreprises partenaires.

Une nouvelle façon de comprendre les décisions

Le laboratoire naît d'un postulat :

Les gens ne prennent pas des décisions uniquement sur la base d'informations.

Elles prennent des décisions en fonction de la manière dont elles perçoivent, interprètent et donnent un sens aux informations qu'elles reçoivent.

Comprendre ces différences, c'est comprendre les mécanismes invisibles qui influencent les choix, les comportements et les résultats.

L'intelligence artificielle amplifie notre capacité à analyser des données.

Mais la véritable intelligence réside dans la compréhension de la façon dont les êtres humains construisent des réalités différentes à partir des mêmes faits.

C'est dans cette traversée que le laboratoire agit.

FAQ - Laboratoire de Recherche

Pourquoi le Laboratoire de Recherche HappyTrack existe-t-il ?

Ce laboratoire a été créé pour chercher des réponses à des questions que peu d'entreprises, peu de chercheurs et peu de personnes se consacrent à explorer.

Pas parce que c'est un domaine impossible.

Pas parce que c'est simplement un domaine nouveau.

Mais parce que c'est un domaine inconfortable.

Travailler avec des différences de perception, c'est travailler avec différentes réalités cognitives, différentes façons d'interpréter le monde et différentes structures internes qui influencent les décisions.

Plus la quantité d'informations disponibles dans un système donné est grande, plus la complexité du traitement et de l'interprétation de ces informations augmente pour parvenir à des conclusions objectives et construire des consensus entre les personnes, les groupes et les idées.

À partir de là, comprendre les mécanismes, reconnaître les différences de perception et identifier les fondements qui sous-tendent ces interprétations permet :

  • plus de lucidité dans l'utilisation des technologies ;
  • plus de discernement pour comprendre les limites de l'individu et ses impacts sociaux ;
  • une plus grande humanisation des relations dans un contexte d'automatisation croissante.
Que produit ce laboratoire ?

Le laboratoire produit des données, des informations et des analyses sur :

  • les différences de perception ;
  • l'intelligence cognitive appliquée via l'intelligence artificielle ;
  • la matérialisation d'indicateurs pour mesurer l'expérience et la véritable centralité du client dans les organisations.
Que produit un membre du laboratoire ?

Un membre du laboratoire produit des données, des informations ou des connaissances.

Les données sont produites par des collectes réalisées à travers des activités pédagogiques ou des recherches menées dans des contextes d'entreprise.

Les informations sont générées à partir des études réalisées à l'aide de nos algorithmes propriétaires.

Les études et analyses sont développées par des chercheurs associés et par la fondatrice du laboratoire.

À qui appartiennent les données ?

Toutes les données brutes générées et toutes les analyses réalisées relèvent de la responsabilité et du domaine des entreprises auxquelles appartiennent les outils utilisés.

Cependant, après la publication des résultats des analyses, les connaissances produites deviennent de domaine public.

Que reçoit une école participante du laboratoire ?

L'école participante reçoit des activités pédagogiques prêtes à l'emploi, conçues à partir d'études thématiques sur les différences de perception et sur la sensibilisation à l'usage de l'intelligence artificielle comme outil d'appui pour des réflexions toujours plus intelligentes.

À la fin de la participation, les professeurs reçoivent des informations sur les modèles de prise de décision de leurs étudiants.

L'école reçoit :

  • des analyses comparatives entre étudiants et différents scénarios ;
  • la possibilité d'accéder à des études réalisées dans d'autres lieux ;
  • de nouvelles connaissances produites à partir des recherches du laboratoire.
Que reçoit un étudiant ?

L'étudiant reçoit des informations pour utiliser l'intelligence artificielle de manière plus pertinente.

De plus, il reçoit :

  • son profil de prise de décision ;
  • les résultats des recherches réalisées ;
  • une plus grande conscience de leurs propres mécanismes d'interprétation et de choix.
Que reçoit un chercheur ?

Un chercheur participant, via un laboratoire de recherche associé, reçoit des données pour développer ses activités scientifiques.

En contrepartie, il fournit les informations et les résultats produits à partir de ces recherches, en réalisant les publications conjointement avec la fondatrice du laboratoire.

Pourquoi le laboratoire est-il itinérant ?

Travailler avec la prise de décision, c'est travailler avec différentes perceptions.

Les perceptions se construisent à partir de valeurs, de cultures, d'expériences, de formes de relations, d'intérêts et de pratiques différentes entre individus et groupes.

À partir du moment où les décisions dépendent de plus en plus de systèmes complexes, l'objectif du laboratoire itinérant est de comprendre comment ces systèmes influencent le regard des personnes.

L'objectif est de réaliser des comparaisons capables de révéler comment les différences individuelles influencent les processus organisationnels, les décisions collectives et la construction de réalités partagées.

Comment une nouvelle ville rejoint-elle le laboratoire ?

Les villes participantes sont choisies selon des critères liés à :

  • intérêt touristique ;
  • développement local ;
  • multiculturalité ;
  • ouverture à l'innovation ;
  • force touristique ;
  • caractéristiques cosmopolites.

Le choix tient compte du potentiel de la ville en tant qu'environnement riche pour observer différentes perceptions, cultures et formes d'interaction sociale.

Qui finance les études ?

Les études sont financées par des partenariats institutionnels et des entreprises participant aux recherches.

Les entreprises participantes peuvent commander les études et services développés par le laboratoire, en utilisant ces investissements pour financer la continuité des recherches, des analyses et de la production de connaissances.

Publications

Liste disponible bientôt.

Plus qu'étudier la décision appliquée à une seule discipline.

La connaissance à travers le comportement décisionnel des villes.

Decision Observatory Cities

Chaque ville possède sa propre culture décisionnelle.

La façon dont les gens perçoivent la valeur, choisissent, consomment, entreprennent et interagissent est le résultat de leur histoire, de leur culture et de leur contexte social.

En étudiant les villes, nous n'observons pas seulement des entreprises.

Nous observons comment différentes cultures construisent des décisions, attribuent un sens aux expériences et transforment la perception en action.

Remarque : nous n’étudions pas les villes.

Nous étudions comment chaque ville apprend aux individus à percevoir, décider et agir.

Qui participe ?

1 Entreprises

Nous collectons des données auprès d'entreprises locales par le biais de questionnaires et d'entretiens avec des dirigeants, des collaborateurs et des consommateurs. L'objectif est de cartographier et de comprendre la réalité décisionnelle locale

2 Universités

En partenariat avec des universités, nous déployons des laboratoires éducatifs qui élargissent notre base internationale de connaissances et aident les organisations et les entreprises à devenir plus compétitives.

3 Marché

Nous élaborons des contenus et des supports sur la réalité de la prise de décision locale et réalisons des comparatifs de marché pour les participants des panels et les partenaires.

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