HappyTrack Research Lab

Karar Verme, Algı ve Yapay Zeka

İki kişi aynı durumu gözlemleyip tamamen farklı kararlara varabilir. Neden?

Bir durumu gözlemlemek, yalnızca bilgi edinmekten ibaret değildir; bu süreç; seçmeyi, yorumlamayı ve anlam yüklemeyi içerir. Bunlar da her bireyin bilgisi, beklentileri, değerleri ve kendi iç dünyasında neleri fark edebildiğiyle şekillenen süreçlerdir.

Algıdaki farklılıklar birer ağırlık merkezi işlevi görerek, karar verme sürecinin tüm akışını değiştirir. Dolayısıyla mesele sadece doğru ya da yanlış karar vermek değil; gerçekliği yorumladığımız sınırları fark edip kabul etme ve bu sınırların neler ortaya çıkarabileceğini anlama kapasitesidir.

Danışmanlık alanındaki 20 yılı aşkın ve mesleki gelişim alanındaki 18 yıllık deneyimimin ardından şunu fark ettim: Yapay zekanın hayatımıza girmesi ve sosyal medyada görünür olma ihtiyacının artması, insanların sadece bilgiyi kullanma ve birbirleriyle etkileşim kurma biçimlerini değiştirmedi.

Aynı zamanda insanların bu bilgiyi yorumlama, anlam inşa etme ve karar verme şekillerini de kökten değiştirdi.

İşte bu yüzden, hedeflere ulaşmak için sadece köprüler inşa etmeyi ya da insanların bir noktadan diğerine geçmesini sağlayacak yollar yaratmayı değil; bir "geçiş" oluşturmayı öneriyorum.

Bir karar yolculuğu: bir kararın oluşumunu koşullandıran bilişsel sınırları gözlemlenebilir, sorgulanabilir ve keşfedilebilir hâle getiren yapay zekâ destekli bilişsel zekâ. Amaç, bireyin kendi düşüncesini oluştururken farkında olmadığı mekanizmaları görünür ve anlaşılır hâle getirmektir.

Porque sem objetivos claros, uma travessia perde sua direção.
Sem consciência de mudança, não há realidade a alcançar.
Mas sem lucidez, não há coerência que sustente a travessia.
E toda decisão se torna apenas possibilidade quando não assume as próprias renúncias que a constituem.

Zira seçenekleri ve tercihlerimizin sonuçlarını bilmenin ötesinde; bu tercihleri ​​şekillendiren mekanizmaları ve bunların, hayalini kurup inşa ettiğimiz ilişkilerde nasıl tezahür ettiğini anlamak gerekir. Karar verme süreçlerini incelemenin en büyük etkisi de işte budur: Kararın bizzat kendisinin yarattığı etkiden çok daha önce, nasıl ve neye karar verdiğimizi etkileyen mekanizmalara dair içgörü kazanmak.

Belirleyici bir geçiş şunu öneriyor:

  • uma margem de partida: a percepção
  • uma margem possível de chegada: o significado
  • uma distância: a interpretação
  • yolculuk sırasında değişen koşullar: seçim ve vazgeçiş
  • risk: değerlendirme ve yargı hataları
  • rehberlik ihtiyacı: bilişsel önyargılar
  • geri dönüş olasılığı: bilişsel devir
  • yolcunun dönüşümü: bilişsel sorumluluk ve üstbiliş.

Bu laboratuvarın amacı, yapay zeka aracılı bilgi ortamlarının karar verme sürecindeki bilişsel süreçleri nasıl değiştirdiğini ve şirket içi ilişkilerin sonuçlarını nasıl etkilediğini incelemektir.

Zira bir geçiş, yalnızca bir karara giden yol değildir. Geçiş; bizzat karar verme kapasitesinin inşa edildiği, sınandığı ve yeniden inşa edildiği o sürekli süreçtir. Ve kararlar bilişsel açıdan bireyseldir; ne var ki sonuçları itibarıyla toplumsal düzlemde dağılım gösterir...

Juliana Cândido, PhD

Misyon

Kararları etkileyen algı farklılıklarını, bu farklılıklar insanları ve kurumları olumsuz etkileyen zararlı hatalara dönüşmeden önce ortaya çıkarmak.

Vizyon

Gerçek dünya verileri, deneyler ve yapay zekâdan yararlanarak bireysel mekanizmaların kurumsal davranış ve kararları nasıl etkilediğini inceleyen, önde gelen uluslararası bir laboratuvar ağı haline gelmek.

Yapı

HappyTrack Araştırma Laboratuvarı şunlardan oluşmaktadır:

  • araştırmacılar (yüksek lisans ve doktora derecesine sahip)
  • iş birliği yapılan profesörler
  • öğrenciler
  • girişimciler ve
  • ilişkili şirketler.

Kararları anlamanın yeni bir yolu

Laboratuvar, tek bir temel varsayım üzerine kurulmuştur:

İnsanlar kararlarını yalnızca bilgiye dayanarak vermezler.

Kararlarını; edindikleri bilgiyi nasıl algıladıklarına, nasıl yorumladıklarına ve ona nasıl anlam yüklediklerine göre verirler.

Bu farklılıkları anlamak; seçimleri, davranışları ve sonuçları etkileyen görünmez mekanizmaları anlamak anlamına gelir.

Yapay zeka, veri analiz etme kapasitemizi artırır.

Ancak asıl zeka, insanların aynı olgulardan nasıl farklı gerçeklikler inşa ettiğini anlamakta yatar.

Laboratuvar da işte bu alanda faaliyet göstermektedir.

FAQs - Research Lab

HappyTrack Araştırma Laboratuvarı var mı?

Bu laboratuvar, şirketlerin, soruşturmacıların ve soruşturmaya adadıkları kişilerin yanıtlarını bulmak için kriyoda kullanılıyor.

İmkânsız bir alan olduğu için değil.

Sadece yeni bir alan olduğu için de değil.

Aksine, "rahatsızlık verici" bir alan olduğu için.

Algı farklılıkları üzerine çalışmak; farklı bilişsel gerçeklikler, dünyayı yorumlamanın farklı yolları ve kararları etkileyen farklı içsel yapılarla çalışmak anlamına gelir.

Belirli bir sistem içindeki bilgi miktarı arttıkça; nesnel sonuçlara ulaşmak ve insanlar, gruplar ile fikirler arasında uzlaşı sağlamak amacıyla bu bilginin işlenmesi ve yorumlanmasındaki karmaşıklık da artar.

Sonuç olarak; mekanizmaları anlamak, algı farklılıklarını fark etmek ve bu yorumların temelindeki esasları belirlemek şunları mümkün kılar:

  • teknolojilerin kullanımında daha fazla netlik;
  • bireysel sınırların ve bunların toplumsal etkilerinin anlaşılmasında daha derin bir kavrayış;
  • artan otomasyon bağlamında ilişkilerin daha insani bir nitelik kazanması.
Bu laboratuvar neler üretir?

Laboratuvar; şunlara dair veriler, bilgiler ve analizler üretir:

  • algı farklılıkları;
  • yapay zekâ aracılığıyla uygulanan bilişsel zekâ;
  • kurumlar bünyesinde deneyimi ve gerçek müşteri odaklılığı ölçmeye yarayan metriklerin somutlaştırılması.
Bir laboratuvar üyesi ne üretir?

Bir laboratuvar üyesi veri, enformasyon veya bilgi üretir.

Veriler, eğitim çalışmaları veya iş ortamlarında yürütülen araştırmalar sırasında gerçekleştirilen toplama faaliyetleri yoluyla elde edilir.

Enformasyon, laboratuvara özgü algoritmalar kullanılarak yürütülen çalışmalardan elde edilir.

Söz konusu çalışma ve analizler, yardımcı araştırmacılar ve laboratuvarın kurucusu tarafından gerçekleştirilir.

Verilerin sahibi kimdir?

Todos os dados brutos gerados e todas as análises realizadas são de responsabilidade e domínio das empresas às quais as ferramentas utilizadas pertencem.

Entretanto, após a publicação dos resultados das análises, os conhecimentos produzidos tornam-se de domínio público.

Katılımcı bir okul laboratuvardan ne alır?

Katılımcı okul; algı farklılıkları üzerine yapılan tematik çalışmalar ve yapay zekânın giderek daha akıllı düşünme pratiklerini destekleyen bir araç olarak kullanılmasına yönelik farkındalık çalışmaları aracılığıyla geliştirilen, uygulamaya hazır pedagojik etkinlikler alır.

Katılım sürecinin sonunda, öğretmenler öğrencilerinin karar verme kalıpları hakkında bilgi alır.

Okul şunları alır:

  • öğrenciler ve farklı senaryolar arasında karşılaştırmalı analizler;
  • diğer yerlerde yürütülen çalışmalara erişim imkanı;
  • laboratuvarın araştırmalarından üretilen yeni bilgiler.
Bir öğrenci ne alır?

Öğrenci, yapay zekayı daha isabetli bir şekilde kullanmasına yardımcı olacak bilgiler alır.

Ayrıca şunları da alır:

  • kendi karar verme profili;
  • yapılan araştırmaların sonuçları;
  • kendi yorumlama ve seçim mekanizmaları hakkında daha fazla farkındalık.
Bir araştırmacı ne alır?

Bağlı bir araştırma laboratuvarı aracılığıyla, katılımcı bir araştırmacı, bilimsel faaliyetlerini yürütebilmek için veri alır.

Karşılığında, bu araştırmalardan elde edilen bilgi ve sonuçları sağlar ve yayınları laboratuvarın kurucusuyla birlikte gerçekleştirir.

Laboratuvar neden gezici?

Karar vermeyle çalışmak, farklı algılarla çalışmaktır.

Algılar; değerler, kültürler, deneyimler, ilişki biçimleri, çıkarlar ve bireyler ile gruplar arasında farklılık gösteren uygulamalardan inşa edilir.

Kararlar giderek daha karmaşık sistemlere bağlı hale geldikçe, gezici laboratuvarın amacı bu sistemlerin insanların bakış açısını nasıl etkilediğini anlamaktır.

Öneri; bireysel farklılıkların örgütsel süreçleri, kolektif kararları ve paylaşılan gerçekliklerin inşasını nasıl etkilediğini ortaya koyabilecek karşılaştırmalar yapmaktır.

Yeni bir şehir laboratuvara nasıl katılır?

Katılımcı şehirler aşağıdaki kriterlere göre seçilir:

  • turistik ilgi;
  • yerel kalkınma;
  • çok kültürlülük;
  • yeniliğe açıklık;
  • turizm gücü;
  • kozmopolit özellikler.

Bu seçim, farklı algıları, kültürleri ve sosyal etkileşim biçimlerini gözlemlemek için zengin bir ortam olarak şehrin potansiyelini dikkate alır.

Çalışmaları kim finanse ediyor?

Çalışmalar, kurumsal ortaklıklar ve araştırmalara katılan şirketler aracılığıyla finanse edilmektedir.

Katılımcı şirketler, laboratuvar tarafından geliştirilen çalışmaları ve hizmetleri satın alabilir, bu yatırımları araştırmaların sürekliliğini, analizleri ve bilgi üretimini finanse etmek için kullanabilir.

Yayınlar

Liste yakında kullanıma sunulacak.

Bir disiplinde uygulanan karar verme sürecini incelemekten daha fazlası.

Şehirlerin karar verme davranışları aracılığıyla bilgi edinmek.

Decision Observatory Cities​

Her şehrin kendine özgü bir karar verme kültürü vardır.

İnsanların değeri nasıl algıladığı, seçim yaptığı, tükettiği, girişimde bulunduğu ve etkileşime girdiği biçim, onların tarihinin, kültürünün ve sosyal bağlamının bir sonucudur.

Şehirleri incelerken sadece şirketleri gözlemlemiyoruz.

Farklı kültürlerin kararları nasıl inşa ettiğini, deneyimlere anlam yüklediğini ve algıyı eyleme dönüştürdüğünü gözlemliyoruz.

Not: Şehirleri incelemiyoruz!

Her şehrin insanlara algılamayı, karar vermeyi ve harekete geçmeyi nasıl öğrettiğini inceliyoruz.

Kimler katılıyor?

1 Şirketler

Anket, yöneticiler ve çalışanlarla görüşmeler ile tüketicilerle yerel şirketlerden veri topluyoruz. Amaç, yerel karar verme gerçekliğini haritalamak ve anlamaktır.

2 Üniversiteler

Üniversitelerle ortaklıklar kurarak, uluslararası bilgi tabanımızı genişleten eğitim laboratuvarları uyguluyor ve kurumların ve şirketlerin daha rekabetçi olmasına yardımcı oluyoruz.

3 Pazar

Yerel karar alma gerçekliği hakkında içerik ve materyaller hazırlıyor, panellere ve ortaklara katılan pazar katılımcıları için pazar karşılaştırmaları yapıyoruz.

Research Program Opening soon...

Istanbul   | Nice | Paris | Genève | São Paulo | New York

Chat
Merhaba! HappyTrack'e hoş geldiniz!
Can we help you ?