Eğitim

Decision LAB

Karar Laboratuvarı

Öğrencilerinizin yaşayabileceği pedagojik bir deneyim

gerçek bir problem aracılığıyla algı, karar ve yapay zeka

İki kişi neden aynı bilgiyi gözlemleyip farklı kararlar üretiyor?

Bir karar, veriyi düşünmekten çok, her bir kişinin gerçekliği nasıl kurguladığı ve yorumladığı biçimden doğar. 

Bu HappyTrack Decision Lab Education öğrencilerin, kararı önceleyen mekanizmaları anlamalarını, algısal farklılıkları etkilemelerini ve kararlarıyla tutarlılık oluşturmak, iletişim kurmak ve etkilemek amacıyla muhakemeler geliştirmelerini sağlar.

Yapay Zeka (YZ) ile bir yanıt almak hiç bu kadar kolay olmamışken...

…talvez nunca tenha sido tão importante aprender a pensar antes de aceitá-la.

Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, eğitim yeni bir paradoksla karşı karşıya:

Kararlar almak ve giderek daha karmaşık hale gelen profesyonel bağlamlarda etkili biçimde hareket etmek için eleştirel düşünme, öğrenme sürecinde giderek artan bir gereklilik haline geliyor.

Öğrenciler için yapay zeka, çok daha derin bir riski temsil ediyor: düşünce gelişimini hızlı yanıt elde etmeyle değiştirmek.

Pedagojik uygulamaları yeniden icat etmek, dersleri uyarlamak ve yapay zekanın üretmeyi giderek kolaylaştırdığı şeyi öğretmenin yeni yollarını bulmak, tüm öğretmenlerin karşılaştığı sürekli bir zorluktur.

Öğrenmeye adanmış öğretmenler için bu, daha fazla hazırlık, daha fazla uyum ve giderek artan bir iş yükü anlamına geliyor.

Artık zorluk sadece bilgi aktarmak değil.

Amaç, öğrencinin gözlemlemesi, sorgulaması, yorumlaması, karar vermesi, farklı bakış açılarıyla yüzleşmesi ve seçimlerinin sonuçlarını üstlenmesi gereken durumlar yaratmaktır.

İşte HappyTrack tam da bu noktada eğitime giriyor.

İki kıtada faaliyet gösteren kuruluşlar ve 500'den fazla öğrenci tarafından zaten kullanılan bir metodolojiyle, HappyTrack Decision Lab'ın amacı, sadece kolaylaştıran bir yapay zeka olmak değil.Aksine, öyle bir yolculuktur ki yükseltir.

Çevrimiçi bir sistem üzerinden uygulanan bir protokol sayesinde, ideal ortamı sağlıyoruz, katılımcının düşünmesi, karar vermesi ve kendi karar sürecinden öğrenmesi için..

Çünkü yapay zekanın doğal zekanın yerine yanıt verebildiği bir dünyada, artık avantaj, bir yanıt üretmeyi bilmekte değil. Ne soracağını, neye karar vereceğini ve yanıta ne zaman güvenmemesi gerektiğini bilmektedir.

Öğrenciler ne deneyimliyor?

  • Aynı gerçekliği farklı bakış açılarından gözlemlemek
  • Farklı paydaşların neden farklı öncelikleri savunduğunu anlamak
  • Sadece fikir değil, mantıklı bir karar muhakemesi inşa etmek
  • Yapay Zekayı (YZ) otomatik yanıt üreteci olarak değil, bir analiz ortağı olarak kullanmak
  • Algıyı, iletişimi, liderliği ve karar almayı birbiriyle ilişkilendirmek

Gerçeğe Bağlı Pedagojiniz

Özel bir metodoloji ve yapay zeka tabanlı bilişsel bir motor sayesinde, öğrencileriniz şirketlerin somut durumları üzerinde çalışır. Şunları öğrenirler: 

Yorumlamadan önce gözlemlemek

Karar vermeden önce, kültürel algı farklılıklarını pratikte analiz ederler

Hipotezleri gerçeklikle yüzleştirmek

Kanıt oluşturmayı ve bunlarla tartışmayı öğrenmek için tüketiciler, girişimciler, yöneticiler ve çalışanlarla gerçek temas kurarlar

Gözlemleri önerilere dönüştürmek

Argümanlarının tutarlılığını ve algılanan söylem etkinliğini simule ederler

Decision Observatory Cities

Decision Lab'ın her bir baskısı, kültürler, şirketler ve tüketiciler arasındaki algı farklılıkları hakkında yeni bilgiler üretmek için yeni bir şehri keşfeder.

Sıradaki incelenen şehir:

Istanbul.

Next stops :    Paris   |    Nice  |  Genève  |   São Paulo   |   New York

Not: Şehirleri incelemiyoruz!

Her şehrin insanlara algılamayı, karar vermeyi ve harekete geçmeyi nasıl öğrettiğini inceliyoruz.

Kararları nerede gözlemliyoruz?

  • Gastronomi ve Konukseverlik Restaurantes, cafés e hotéis revelam como pessoas de diferentes culturas percebem qualidade, atendimento, valor e confiança.​
  • Comércio e Marcas Locais​ Lojas, mercados e pequenos negócios mostram como identidade, posicionamento e cultura influenciam escolhas e fidelização.
  • Ambientes Turísticos Espaços onde moradores e visitantes compartilham a mesma experiência permitem comparar expectativas, interpretações e comportamentos entre culturas.

Por que sempre os mesmos contextos?

A comparação entre cidades só é possível quando observamos fenômenos semelhantes.

Por isso, utilizamos os mesmos tipos de organizações em diferentes países.

Essa padronização permite identificar o que realmente muda por influência da cultura, e o que permanece independentemente dela.

Como funciona o Decision Lab?

Você professor, se concentra na sua didática. ​O Decision Lab, através de sua plataforma digital, ajuda você a fazer estudantes exercitarem seu conteúdo de modo experiencial com inovação, rigor metodológico e sem stress.

Estimule a reflexão

Consientize sobre a responsablidade de decisões adaptado a sua disciplina

Os estudantes descobrem os mecanismos da percepção e realizam a primeira experiência individual na plataforma.

Compare percepções

Receba dados para analisar através de observação real dos estudantes

Em equipes, os estudantes analisam empresas reais, confrontam suas observações a de outros profissionas com coleta de dados em campo.

Promova a liderança

Desenvolva profissionais com foco em resultados, mas olhar em pessoas

Os estudantes interpretam os resultados, identificam as diferenças de percpcão e constroem recomendações argumentadas.

Uma contribuiçao à Pesquisa Internacional

 

Cada laboratorio enriquece uma base de conhecimentos consagrado às diferenças de percepçao entre individuos, organizacoes e culturas.

As escolas, universidades e empresas participantes participa deste modo a um verdadeiro observatório internacional de decisão.

Quem confia na HappyTrack

Torne-se um parceiro

Öğrencilerinize araştırmayı, yapay zekayı, saha gözlemini ve karar almayı bir araya getiren pedagojik bir deneyim sunun.

Porque das melhores decisões nao nascem somentes boas respostas.

Elas nascem de uma melhor compreensão da realidade.

Chat
Merhaba! HappyTrack'e hoş geldiniz!
Can we help you ?