nasıl öğretebiliriz?
Bir karar, veriyi düşünmekten çok, her bir kişinin gerçekliği nasıl kurguladığı ve yorumladığı biçimden doğar.
Bu HappyTrack Decision Lab Education öğrencilerin, kararı önceleyen mekanizmaları anlamalarını, algısal farklılıkları etkilemelerini ve kararlarıyla tutarlılık oluşturmak, iletişim kurmak ve etkilemek amacıyla muhakemeler geliştirmelerini sağlar.
…belki de onu kabul etmeden önce düşünmeyi öğrenmek hiç bu kadar önemli olmamıştı.
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, eğitim yeni bir paradoksla karşı karşıya:
Kararlar almak ve giderek daha karmaşık hale gelen profesyonel bağlamlarda etkili biçimde hareket etmek için eleştirel düşünme, öğrenme sürecinde giderek artan bir gereklilik haline geliyor.
Öğrenciler için yapay zeka, çok daha derin bir riski temsil ediyor: düşünce gelişimini hızlı yanıt elde etmeyle değiştirmek.
Pedagojik uygulamaları yeniden icat etmek, dersleri uyarlamak ve yapay zekanın üretmeyi giderek kolaylaştırdığı şeyi öğretmenin yeni yollarını bulmak, tüm öğretmenlerin karşılaştığı sürekli bir zorluktur.
Öğrenmeye adanmış öğretmenler için bu, daha fazla hazırlık, daha fazla uyum ve giderek artan bir iş yükü anlamına geliyor.
Artık zorluk sadece bilgi aktarmak değil.
Amaç, öğrencinin gözlemlemesi, sorgulaması, yorumlaması, karar vermesi, farklı bakış açılarıyla yüzleşmesi ve seçimlerinin sonuçlarını üstlenmesi gereken durumlar yaratmaktır.
İki kıtada faaliyet gösteren kuruluşlar ve 500'den fazla öğrenci tarafından zaten kullanılan bir metodolojiyle, HappyTrack Decision Lab'ın amacı, sadece kolaylaştıran bir yapay zeka olmak değil.. Aksine, öyle bir yolculuktur ki yükseltir.
Çevrimiçi bir sistem üzerinden uygulanan bir protokol sayesinde, ideal ortamı sağlıyoruz, katılımcının düşünmesi, karar vermesi ve kendi karar sürecinden öğrenmesi için..
Çünkü yapay zekanın doğal zekanın yerine yanıt verebildiği bir dünyada, artık avantaj, bir yanıt üretmeyi bilmekte değil. Ne soracağını, neye karar vereceğini ve yanıta ne zaman güvenmemesi gerektiğini bilmektedir.
başka yetkinliklerin de devreye girmesi gerekir.
Siz, öğretim üyesi olarak, kendi pedagojik yaklaşımınıza odaklanırsınız. Decision Lab ise dijital platformu aracılığıyla öğrencilerinizin ders içeriğinizi deneyimsel bir şekilde uygulamalarına yardımcı olur; yenilikçi bir yaklaşımla, metodolojik titizlikten ödün vermeden ve size ek yük yaratmadan.
Dersinize uyarlanmış kararların sorumluluğu konusunda farkındalık oluşturun.
Öğrenciler, algının işleyiş mekanizmalarını keşfeder ve platformda ilk bireysel deneyimlerini gerçekleştirirler.
Öğrencilerin gerçek gözlemlerinden elde edilen verileri analiz edin.
Öğrenciler ekipler halinde gerçek şirketleri analiz eder, gözlemlerini diğer profesyonellerin bakış açılarıyla karşılaştırır ve sahada veri toplarlar.
Sonuç odaklı, ancak insanı da odağına alan profesyoneller yetiştirin.
Öğrenciler sonuçları yorumlar, algı farklılıklarını belirler ve gerekçelendirilmiş öneriler geliştirirler.
Biz, öğrencinin onu anladığını kanıtlamak için ne yapması gerektiğini değiştiriyoruz.
Decision Lab, içeriğinizin, vaka çalışmanızın veya değerlendirmenizin yerini almaz. Yanıtların farklı bakış açıları, kanıtlar ve sonuçlarla karşı karşıya kaldığında geçerliliğini koruması gereken deneysel bir ortam sunar.
Çünkü ikna edici bir yanıt, mutlaka iyi bir karar olduğu anlamına gelmez.
Öğrenci, bir gerçekliği gözlemlemenin onu mutlaka anlamak anlamına gelmediğini keşfeder.
Yorumları, onları sorgulayabilecek farklı bakış açıları, bağlamlar ve kanıtlarla karşılaşır.
Bu gerilimi gerekçelendirebileceği ve savunabileceği bir karara dönüştürmesi gerekir.
Decision Lab'ın her bir baskısı, kültürler, şirketler ve tüketiciler arasındaki algı farklılıkları hakkında yeni bilgiler üretmek için yeni bir şehri keşfeder.
Sıradaki incelenen şehir:
Next stops : Paris | Nice | Genève | São Paulo | New York
Not: Şehirleri incelemiyoruz!
Her şehrin insanlara algılamayı, karar vermeyi ve harekete geçmeyi nasıl öğrettiğini inceliyoruz.
Neden Her Zaman Aynı Bağlamlar?
Şehirler arasında karşılaştırma yapabilmek, ancak benzer olguları gözlemlediğimizde mümkündür.
Bu nedenle, farklı ülkelerde aynı tür kuruluşları inceliyoruz.
Bu standardizasyon, kültürün etkisiyle gerçekten nelerin değiştiğini ve kültürden bağımsız olarak nelerin aynı kaldığını belirlememizi sağlar.
Her laboratuvar, bireyler, kurumlar ve kültürler arasındaki algı farklılıklarına odaklanan ortak bir bilgi birikimini zenginleştirir.
Katılımcı okullar, üniversiteler ve şirketler böylece gerçek bir uluslararası karar alma gözlemevinin parçası olurlar.
Öğrencilerinize araştırmayı, yapay zekayı, saha gözlemini ve karar almayı bir araya getiren pedagojik bir deneyim sunun.
Çünkü en iyi kararlar yalnızca iyi yanıtlardan doğmaz.
Gerçekliği daha iyi anlamaktan doğar.
